Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 10.4. Факторний аналіз рядів динаміки
Важливе місце у вивченні динаміки соціально-економічних явищ належить факторному аналізу, метою якого є дослідження впливу окремих факторів на кількісні і якісні зміни явища в часі. В аналізі динаміки суспільного виробництва важливо насамперед оцінити залежність результативних показників від комплексу економічних і природних факторів.
Для здійснення факторного аналізу рядів динаміки статистика використовує ряд методів і прийомів, серед яких найбільш поширені такі: приведення рядів динаміки до однієї основи, порівняння кількох паралельних рядів результативних і факторних показників (одного результативного і одного факторного показників, одного результативного і кількох факторних показників, одного факторного і кількох результативних показників), укрупнення періодів, розчленування досліджуваної сукупності на якісно однорідні групи і підгрупи, тобто побудова простих і комбінаційних групувань, застосування дисперсійного і кореляційного методів аналізу та ін.
Застосування деяких з перелічених прийомів факторного аналізу рядів динаміки розглянемо на таких прикладах.
Найпростішим і розповсюдженим прийомом вивчення залежності результативних показників від факторів, що визначають тенденцію, є прийом Приведення рядів динаміки до однієї Основи. В табл. 10.13 подана динаміка виходу валової продукції сільського господарства і основних факторів в TOB за 2005 - 2010 рр.
Дані таблиці свідчать про те, що збільшення виходу валової продукції на 100 та сільськогосподарських угідь (результативний показник) у динаміці в TOB супроводжувалося закономірним зростанням факторів інтенсивності сільськогосподарського виробництва (фондозабезпеченності, енергозабезпеченності і кількості внесених мінеральних добрив - факторні показники).
Таблиця 10.13. Динаміка виходу валової продукції сільського господарства і основних факторів виробництва в TOB за 2005 - 2010 рр.
Дані таблиці свідчать про те, що збільшення виходу валової продукції на 100 га сільськогосподарських угідь (результативний показник) у динаміці в TOB супроводжувалося закономірним зростанням факторів інтенсивності сільськогосподарського виробництва (фондозабезпеченності, енергозабезпеченності і кількості внесених мінеральних добрив - факторні показники).
Для проведення порівняльного аналізу чотирьох рядів динаміки і виявлення більш чіткої залежності результативного показника від факторів інтенсивності виробництва здійснено перетворення вихідних рядів динаміки.
Потреба перетворення рядів динаміки зумовлена тим, що різнойменні показники наведених чотирьох паралельних рядів безпосередньо непорівнянні між собою. Крім того, вони виражені в різних одиницях вимірювання.
Щоб привести подібні ряди динаміки до порівнянного вигляду, використаємо прийом приведення їх до однієї основи. З цією метою розрахуємо базисні темпи зростання, взявши за постійну базу порівняння рівні 2005 р. Добуті дані виразимо в процентах (табл. 10.14).
Порівняння темпів зростання виходу валової продукції і факторів виробництва свідчить про випереджаючі темпи зростання факторів інтенсивності виробництва (в 1,5 разу) порівняно з темпами зростання виходу валової продукції (в 1,363, або на 36,3%), Це означає, що в даному господарстві в динаміці вихід валової продукції на одиницю факторів мав тенденцію до зниження.
Таблиця 10.14. Динаміка виходу валової продукції сільського господарства і факторів інтенсивності виробництва в ТОВ за 2005 - 2010 рр. (в % до 2005 р.)
В розрахунку на 100 га сільськогосподарських угідь | ||||
Рік |
Вартість валової продукції сільського господарства, тис. грн |
Вартість основних виробничих фондів Сільськогосподарського призначення (фондозабезпеченість), тис. грн. |
Енергетичних потужностей (енергозабезпеченість), кінських сил |
Кількість внесених мінеральних добрив, ц Діючої речовини |
2005 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
2006 |
107,0 |
108,8 |
104,5 |
97,8 |
2007 |
112,4 |
116,4 |
111,8 |
108,5 |
2008 |
133,3 |
131,3 |
118,3 |
130,4 |
2009 |
126,4 |
141,9 |
132,9 |
127,4 |
2010 |
136,3 |
153,8 |
147,2 |
154,7 |
Зроблені за факторним аналізом рядів динаміки висновки доповнимо розрахунком коефіцієнтів випередження. Коефіцієнти випередження визначимо як відношення базисних темпів зростання за однакові відрізки часу по двох динамічних рядах.
Так, коефіцієнт випередження зростання фондозабезпеченності порівняно зі зростанням валової продукції становить 1,13 (1,538:1,363), зростання енергозабезпеченості порівняно зі зростанням валової продукції-1,08 (1,472:1,363), зростання кількості внесених мінеральних добрив порівняно зі зростанням валової продукції - 1,13 (1,547:1,363). Отже, темпи зростання факторів інтенсивності виробництва - фондозабезпеченності, енергозабезпеченості, кількості внесених добрив - випереджали темпи зростання валової продукції сільського господарства відповідно в 1,13; 1,08 і 1,13 разу. Важливу роль у проведенні факторного аналізу рядів динаміки має прийом зіставлення кількох паралельних рядів. Найбільш широко цей прийом використовується для вивчення залежності результативної ознаки від комплексу факторів. Покажемо це на прикладі табл. 10.15.
Таблиця 10.15. Динаміка продуктивності корів і факторів молочного скотарства в TOB
Показник |
У середньому за триріччя | ||
2002 - 2004рр. |
2005 - 2007рр. |
2008 |
- 2010рр. |
Надій молока на корову, кг |
3452 |
3817 |
4264 |
Витрати кормів з розрахунку | |||
На корову, ц кормових |
40,5 |
44,7 |
48,1 |
У тому числі концентрованих |
9,4 |
10,2 |
12,3 |
Частка чистопородних корів, | |||
% |
91 |
96 |
100 |
Вихід телят на 100 корів, гол |
92 |
95 |
98 |
Дані таблиці свідчать про те, що підвищення продуктивності корів у динаміці зумовлено зростанням рівня і якості годівлі, удосконаленням породної структури стада, а також кращим використанням корів для одержання приплоду.
Факторний аналіз рядів динаміки може бути здійснений на основі ряду прийомів виявлення основної тенденції, викладених у попередньому параграфі, зокрема з використанням прийому укрупнення періодів (табл. 10.16).
Для проявлення залежності урожайності зернових культур від факторів інтенсифікації динамічний ряд урожайності був підрозділений на специфічні для району періоди. Це дало змогу по періодах нівелювати вплив метеорологічних умов (періоди за метеоумовами в цілому суттєво не відрізняються один від одного) і проявити вплив факторів інтесифікації (кількості внесених мінеральних добрив і забезпеченості силовими і робочими машинами).
Таблиця 10.16. Динаміка урожайності зернових культур і її факторів в господарствах району
Періоди |
Урожайність, ц/га |
Метеоумови |
Економічні умови | ||
Сума опадів за травень-червень, мм |
Сума опадів за серпень-вересень, мм |
Внесено мінеральних добрив на 1 га зернових культур, ц Діючої речовини |
Вартість силових і робочих машин на 100 га ріллі, тис. грн. | ||
1991 - 1995 |
21,7 |
129,5 |
104,3 |
0,85 |
46,5 |
1996 - 2000 |
25,9 |
106,2 |
90,8 |
1,05 |
68,7 |
2001 - 2005 |
30,8 |
117,4 |
101,5 |
1,57 |
76,8 |
2006 - 2010 |
38,5 |
133,7 |
109,9 |
2,15 |
81,5 |
При факторному аналізі рядів динаміки важливе значення має розгляд показників, що безпосередньо визначають рівень досліджуваного явища. Якщо досліджуваний показник є складеним, то його необхідно розкласти на відповідні прості з наступним аналізом кожного з них. Наприклад, надій на корову можна розглядати як добуток двох показників: витрат кормів на одну корову і окупності кормів (вихід молока на 1ц кормових одиниць). Собівартість 1ц молока є, нарешті, відношення виробничих витрат на одну корову до продуктивності і т. д.
Схожі статті
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 9.7. Особливості кореляційного аналізу в рядах динаміки
Наведені вище приклади кореляційного аналізу обчислені на матеріалах просторових статистичних сукупностей. Однак при вивченні зміни явищ у часі часто...
-
10.1. Поняття про ряди динаміки і їх види. Наукові умови побудови рядів динаміки Соціально-економічні явища, які вивчаються статистикою, постійно...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Розділ 10. Ряди динаміки
10.1. Поняття про ряди динаміки і їх види. Наукові умови побудови рядів динаміки Соціально-економічні явища, які вивчаються статистикою, постійно...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 10.2. Показники ряду динаміки
Одним з важливих завдань аналізу рядів динаміки є вивчення особливостей розвитку досліджуваних явищ за окремі періоди. Для виявлення напрямку та...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 3.2. Статистичні групування, їх зміст, завдання і види
Зведення статистичних даних, як правило, не обмежується простим підрахунком загальних підсумків по досліджуваній сукупності. Найчастіше вихідна...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Розділ 8. Дисперсійний аналіз
8.1. Теоретичні основи і принципова схема дисперсійного аналізу Розглянуті вище прийоми перевірки статистичних гіпотез щодо істотності відмінностей між...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 5.1. Поняття варіації ознак. Показники варіації
5.1. Поняття варіації ознак. Показники варіації При вивчені масових соціально-економічних явищ і процесів статистика зустрічається з різноманітною...
-
Для всебічної характеристики зміни соціально-економічних явищ у часі розрахунку тільки одних показників динаміки та їхніх середніх величин не досить. В...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 9.4. Криволінійна кореляція
Дослідження форми зв'язку інколи зумовлює потребу використання нелінійних (криволінійних) рівнянь регресії. Це пояснюється тим, що взаємодія між...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 9.1. Поняття про кореляційний аналіз
9.1. Поняття про кореляційний аналіз Вивчення реальної дійсності показує, що практично кожне суспільне явище знаходиться в тісному зв'язку і взаємодії з...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Розділ 9. Кореляційний аналіз
9.1. Поняття про кореляційний аналіз Вивчення реальної дійсності показує, що практично кожне суспільне явище знаходиться в тісному зв'язку і взаємодії з...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 8.1. Теоретичні основи і принципова схема дисперсійного аналізу
8.1. Теоретичні основи і принципова схема дисперсійного аналізу Розглянуті вище прийоми перевірки статистичних гіпотез щодо істотності відмінностей між...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Розділ 5. Показники варіації
5.1. Поняття варіації ознак. Показники варіації При вивчені масових соціально-економічних явищ і процесів статистика зустрічається з різноманітною...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 1.2. Основні поняття в статистиці
З поняттям про предмет статистики тісно пов'язані поняття статистичного показника, статистичної закономірності, статистичної сукупності, ознаки, варіації...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 3.8. Поняття про відносні величини, їх види
У процесі статистичного спостереження отримують дані про значення тих чи інших ознак, що характеризують кожну одиницю досліджуваної сукупності. Для...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 8.4. Дисперсійний аналіз при групуванні даних за двома ознаками
В статистичній практиці частіше мають справу з багатофакторними дослідами, в яких вивчають вплив на результативну ознаку двох і більше факторів...
-
Критерій Б дозволяє встановити наявність або відсутність істотних зв'язків між груповими середніми в цілому, однак він не показує, між якими середніми...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 3.7. Абсолютні показники
У процесі статистичного спостереження отримують дані про значення тих чи інших ознак, що характеризують кожну одиницю досліджуваної сукупності. Для...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - ПЕРЕДМОВА
У сучасному суспільстві в умовах економічних реформ, формування ринкових відносин, розвитку різноманітних форм господарювання та інтеграційних процесів...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 3.1. Поняття про статистичне зведення
3.1. Поняття про статистичне зведення У результаті першої стадії статистичного дослідження - статистичного спостереження - отримують статистичну...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Інші види середніх величин
Крім розглянутих вище видів середніх величин, статистикою розроблено і інші види. Середня хронологічна Являє собою середню величину з показників, що...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 9.3. Показники тісноти зв'язку
При кореляційному зв'язку разом з досліджуваним фактором або кількома факторами при множинній кореляції на результативну ознаку впливають і інші фактори,...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Середня квадратична
Середню геометричну застосовують, коли загальний обсяг явища є не сума, а добуток значень ознаки. Ця середня використовується здебільшого для розрахунку...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Середня геометрична
Середню геометричну застосовують, коли загальний обсяг явища є не сума, а добуток значень ознаки. Ця середня використовується здебільшого для розрахунку...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 4.1. Поняття про середні величини
4.1. Поняття про середні величини Статистична сукупність складається з множини одиниць, об'єктів або явищ однорідних в деякому відношенні і одночасно...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - Розділ 4. Середні величини
4.1. Поняття про середні величини Статистична сукупність складається з множини одиниць, об'єктів або явищ однорідних в деякому відношенні і одночасно...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 8.2. Дисперсійний аналіз при групуванні даних за однією ознакою
Порядок проведення дисперсійного аналізу при групуванні даних за однією ознакою розглянемо на такому прикладі. В досліді вивчався вплив нових комбікормів...
-
3.1. Поняття про статистичне зведення У результаті першої стадії статистичного дослідження - статистичного спостереження - отримують статистичну...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 6.1. Поняття вибіркового спостереження та його теоретичні основи
6.1. Поняття вибіркового спостереження та його теоретичні основи Як зазначалось у розділі 2, за ступенем охоплення одиниць досліджуваної сукупності...
-
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 7.4. Перевірка статистичних гіпотез щодо середніх величин
Серед найважливіших узагальнюючих характеристик, відносно яких найчастіше висуваються гіпотези, є середня величина. З метою перевірки гіпотези про...
Теорія статистики - Мармоза А. Т. - 10.4. Факторний аналіз рядів динаміки