Математична статистика - Руденко В. М. - Коефіцієнт лінійної кореляції Персона rху
Коефіцієнти кореляції як міри зв'язку між випадковими величинами є також величинами випадковими, носять імовірнісний характер. Статистичні висновки про кореляційний зв'язок між величинами роблять не з генерального коефіцієнта кореляції р (значення цього параметра є звичайно невідомим), а за його вибірковим аналогом г. Оскільки коефіцієнти кореляції Г розраховується за значеннями змінних, які випадково потрапили у вибірку з генеральної сукупності, то й статистика г є величиною випадковою, яка потребує статистичної оцінки.. Як правило, перевіряють нульову гіпотезу про відсутність кореляційного зв'язку між змінними у генеральній сукупності, тобто Н0: р = 0. Достовірність (вірогідність) коефіцієнтів кореляції залежить від прийнятого рівня значущості а і обсягу вибірки п.
Коефіцієнт лінійної кореляції Персона rХу
Коефіцієнт кореляції гХу як вибіркова статистика є мірою оцінкою свого генерального параметра рХу. Статистика лінійного коефіцієнта кореляції має розподіл Стьюдента:
Г
Г 7(1 - Гі)/(п - 2) o (530)
Нульову гіпотезу Н0 відхиляють на рівні значущості А, якщо критичне значення г-критерію не перевищує емпіричного значення ГГ.
Приклад 5.21. Оцінити значущість кореляційного зв'язку між успішністю виконання тестових завдань з фізики (X) і математики (У) учнями загальноосвітньої школи (табл. 5.46).
Послідовність рішення:
O за емпіричними даними В2:С13 (рис. 5.46) оцінити характер лінійності зв'язку між ознаками x і У за допомогою діаграми розсіяння (рис. 5.47);
O переконатися, що кореляція лінійна. З діаграми видно, що зв'язок прямий і лінійний (рис. 5.47).Це дає підстави для застосування критерію TR для оцінювання значущості коефіцієнта кореляції Пірсона RXy;
O у комірці В14 розрахувати коефіцієнт кореляції Пірсона за допомогою функції MS Excel =nnPCOH(B2:B13;C2:C13). Значення = +0,77 свідчить про Сильний прямий зв'язок між ознакамиX і Y;
O у комірці В15 розрахувати емпіричний критерій TR за допомогою виразу =В14*КОРЕНЬ((СЧЕТ(Л2:Л13)-2)/(1-В14Л2)) і отримати значення TR~ 3,87;
O отримати однобічне критичне значення t-критерію Стьюдента за допомогою функції =СТЬЮДРАСПОБР(), яка повертає t0iOi ~ 2,76. Для цього у комірку В17 внести вираз =СТЬЮДРАСПОБР(2*В16;СЧЕТ(Л2:Л13)-2).
O Прийняття рішення: Оскільки tR >t001 (3,87>2,76), нульова гіпотеза відхиляється.
O Висновки: значення ~ +0,77, яке свідчить про Суттєвий прямий лінійний зв'язок між результатами виконання учнями тестових завдань з фізики і математики, можна вважати істотними на рівні значущості а=0,01.
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена rS
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена г8 використовується для визначення тісноти зв'язків між кількісними і якісними ознаками, якщо їх значення проранжовані. Коефіцієнт кореляції рангів г8 розраховується за формулою:
Де: П - обсяг сукупності об'єктів; (х,-у) - різниця рангів /-го об'єкта. Коефіцієнт Г8 приймає значення в інтервалі від -1 до +1.
Приклад 5.22. Оцінити наявність і значущість зв'язку між оцінками експертів толерантності студентів до викладача (змінна X) і толерантності до інших студентів (змінна У). Дані представлено в таблиці рис. 5.48.
Послідовність рішення:
O Для Обчислення коефіцієнта кореляції г8 внести відповідні вирази:
- у комірку вираз =В4-С4, аналогічні вирази - у комірки Б5: Б15;
- у комірку Е4 вираз =Б4Л2, аналогічні вирази внести у комірки Е5: Е15;
- у комірку Е16 вираз =СУММ(Е4:Е15);
- у комірку В17 вираз = 1-6*Е16/Л15/(Л15Л2-1), отримати значення 0,77:
R = 1--2-" 0,77 .
S 12 o (122 -1)
O Оцінка значущості коефіцієнта рангової кореляції rS. Вибірковий розподіл rS, що характеризує нульову кореляцію між двома групами рангів, пов'язаний з t-розподілом Стьюдента. Якщо значення rS дорівнює 0 і n >10, емпіричний критерій для ступенів вільності (n-2) визначається за формулою:
R
T = S .
ЄМП І Z
V(1" rS2)/(n - 2)
У комірку В18 внести вираз: =В17/КОРЕНЬ((1-Б17Л2)/(Л15-2)), отримати значення TEMn ~ 3,81. Для малих сукупностей (n<10) перевірка нуль-гіпотези вимагає точного визначення вибіркового розподілу rS.
O Критичне значення t-критерію отримати для а =0,01 і n=15. У комірку В19 внести функцію =СТЬЮДРАСПОБР(0,01/2;Л15-2), яка дасть tKp~ 3,58.
Висновки: оскільки tEM" > tKp (3,81 >3,58), нуль-гіпотеза про відсутність кореляції відхиляється на рівні 0,01. Чисельне значення г^=0,77 свідчить про суттєвий прямий зв'язок.
Схожі статті
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.6. ПЕРЕВІРКА ЗНАЧУЩОСТІ КОЕФІЦІЄНТІВ КОРЕЛЯЦІЇ
Коефіцієнти кореляції як міри зв'язку між випадковими величинами є також величинами випадковими, носять імовірнісний характер. Статистичні висновки про...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Коефіцієнти взаємної зв'язаності
Приклад 2.8. Оцінити зв'язок між віком (змінна X) і результатами допоміжного тесту "цифра-знак" шкали інтелекту дорослих Векслера (змінна Y)....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Нелінійна кореляція
Приклад 2.8. Оцінити зв'язок між віком (змінна X) і результатами допоміжного тесту "цифра-знак" шкали інтелекту дорослих Векслера (змінна Y)....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Сутність кореляції
Завданням описової статистики є не лише систематизація емпіричних даних у вигляді розподілу частот та розрахунки типових показників МЦТ і варіацій ознак...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.4. РЕГРЕСІЯ
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Лінійна кореляція
Завданням описової статистики є не лише систематизація емпіричних даних у вигляді розподілу частот та розрахунки типових показників МЦТ і варіацій ознак...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Одномірна лінійна регресія
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Множинна регресія
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Значущість дисперсії (критерій х2)
Критерій Стьюдента t використовується для перевірки гіпотез про чисельне значення середнього параметра з нормальним законом розподілу, коли дисперсія...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Значущість середнього (критерій t, дисперсія невідома)
Критерій Стьюдента t використовується для перевірки гіпотез про чисельне значення середнього параметра з нормальним законом розподілу, коли дисперсія...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.3. КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ
Завданням описової статистики є не лише систематизація емпіричних даних у вигляді розподілу частот та розрахунки типових показників МЦТ і варіацій ознак...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Крамера-Велча T
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Розподіли "хі-квадрат", Стьюдента і Фішера
При побудові статистичних моделей нормальному законові безумовно належить центральне місце. Проте намагання використовувати його для моделювання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Колмогорова-Смірнова λ
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Значущість середнього (критерій Z, дисперсія відома)
Гіпотези про чисельні значення параметрів зустрічаються тоді, коли необхідно переконатися, що параметри центральних тенденції або мінливості відповідають...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.4. ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ПРО ЧИСЕЛЬНІ ЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ
Гіпотези про чисельні значення параметрів зустрічаються тоді, коли необхідно переконатися, що параметри центральних тенденції або мінливості відповідають...
-
Процедури перевірки гіпотез про рівність середніх для двох незалежних (незв'язаних) вибірок на основі критерію Стьюдента І продемонстровано у розділі...
-
Для перевірки гіпотези щодо дисперсій двох сукупностей, які представлені залежними вибірками використовується критерій Стьюдента і, статистика якого має...
-
Для перевірки гіпотези щодо дисперсій двох сукупностей, які представлені залежними вибірками використовується критерій Стьюдента і, статистика якого має...
-
Процедури перевірки гіпотез про рівність середніх для двох незалежних (незв'язаних) вибірок на основі критерію Стьюдента І продемонстровано у розділі...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Згруповані розподіли
Розподіли згрупованих частот Використовуються у разі інтервальних або відносних типів вимірювань, якщо емпіричні дані приймають будь-які дійсні значення...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.3. ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ВИБІРОК
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Шапіро-Вілка W
Критерій х засновано на порівнянні емпіричної гістограми розподілу випадкової величини з її теоретичною щільністю. Діапазон виміряних емпіричних даних...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій згоди х2
Критерій х засновано на порівнянні емпіричної гістограми розподілу випадкової величини з її теоретичною щільністю. Діапазон виміряних емпіричних даних...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Вілкоксона-Манна-Вітні U
Статистика критерію Вілкоксона-Манна-Вітні25 И визначається у такий спосіб. Всі Х-елементи першої і 7-елементи другої вибірки об'єднуються. Об'єднана...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Помилки прийняття статистичних рішень
Прийняття статистичних рішень виконується на основі емпіричного критерію: якщо значення ¥Емп знаходяться в критичній області | ¥Емп | > | ¥Кр |, нульова...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Фрідмана X2 r
Критерій Фрідмана Хг застосовується для зіставлення показників, виміряних у трьох або більше умовах на одній і тій же вибірці і будується на рангових...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Крускала-Волліса H
Виявлення відмінностей між двома, трьома і більше чинниками застосовується при оцінці вірогідності впливу тієї чи іншої методики навчання, тренінгу,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.5. ВИЯВЛЕННЯ ВІДМІННОСТЕЙ І ЗСУВУ У РІВНІ ОЗНАКИ
Виявлення відмінностей між двома, трьома і більше чинниками застосовується при оцінці вірогідності впливу тієї чи іншої методики навчання, тренінгу,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Стьюдента t
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
Математична статистика - Руденко В. М. - Коефіцієнт лінійної кореляції Персона rху